Skills，就是“龍蝦”的“手”、“腳”的使用說(shuō)明書(shū)。大模型負(fù)責(zé)理解、規(guī)劃和決策，Skills負(fù)責(zé)把規(guī)劃真正落到現(xiàn)實(shí)世界里。沒(méi)有它，人工智能體往往只能“告訴你怎么做”；有了Skills，AI就能真正為人們干活。

今天，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院肖仰華團(tuán)隊(duì)于DataHub平臺(tái)正式上線(xiàn)百萬(wàn)級(jí)Skills資源庫(kù)。作為國(guó)內(nèi)高校最早的“龍蝦”相關(guān)成果之一，其匯聚全球140萬(wàn)+高質(zhì)量AI技能，搭載先進(jìn)AI推薦引擎，幫助用戶(hù)在海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)定位，釋放智能潛力。

DataHub平臺(tái)百萬(wàn)級(jí)Skills資源庫(kù)

技能庫(kù)的核心目的，就是集成高質(zhì)量的AI Skills。在技能庫(kù)中，使用者可以基于實(shí)際應(yīng)用需求進(jìn)行Skills的選取，涵蓋Coding編程開(kāi)發(fā)、Productivity效率工具、AI-ML人工智能等領(lǐng)域，靈活適配個(gè)性化任務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)OpenClaw等“龍蝦”的“個(gè)性化”配置。

即日起，技能庫(kù)已面向全體公眾開(kāi)放在線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)與瀏覽，體驗(yàn)讓AI從聊天到執(zhí)行任務(wù)的“養(yǎng)龍蝦”過(guò)程。

技能庫(kù)網(wǎng)址：http://www.fudankw.cn:18000/search-skills.html

搜得準(zhǔn)、篩得凈：你的Agent專(zhuān)屬“技能庫(kù)”

告別傳統(tǒng)“只管收錄、不管死活”的靜態(tài)資源庫(kù)模式，DataHub Skills構(gòu)建了一個(gè)鮮活的百萬(wàn)級(jí)Agent技能生態(tài)平臺(tái)。

為了方便用戶(hù)找到想要的高質(zhì)量安全可用技能，DataHub Skills平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了基于關(guān)鍵字的精準(zhǔn)檢索，實(shí)現(xiàn)了多種排序機(jī)制（綜合排序、Stars最多、最近更新和最新創(chuàng)建等），實(shí)現(xiàn)了對(duì)話(huà)式的智能推薦，實(shí)現(xiàn)了技能分類(lèi)組織。

這不僅實(shí)現(xiàn)了真正的“按需掛載、即插即用”，更徹底補(bǔ)足了執(zhí)行層的最后一塊短板——讓數(shù)字世界的“手”，在任何場(chǎng)景下都有最趁手的“工具”可用。

DataHub Skills的關(guān)鍵字搜索，搜索結(jié)果能夠按照多種方式排序

團(tuán)隊(duì)對(duì)每個(gè)Skill提取了環(huán)境兼容性、質(zhì)量評(píng)分、安全風(fēng)險(xiǎn)等結(jié)構(gòu)化指標(biāo)，建立了完整的質(zhì)量與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。技能庫(kù)不但關(guān)心Skill是否可用，更關(guān)心是否泄漏用戶(hù)隱私、是否安全可控，從而為用戶(hù)安全使用技能提供參考依據(jù)。

團(tuán)隊(duì)還建立了包含清晰度、完整性和可執(zhí)行性的質(zhì)量評(píng)估體系，包含自主運(yùn)行安全性、影響范圍、數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險(xiǎn)和破壞性潛力的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，和包含Token消耗量、響應(yīng)延遲和穩(wěn)定性的成本量化預(yù)估體系。

skill card詳情頁(yè)，展示了skill的具體信息

依托底層的自動(dòng)化巡檢，DataHub建立了一套細(xì)粒度的技能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，包含數(shù)據(jù)體量、質(zhì)量評(píng)估、成本透明、安全排雷、兼容測(cè)試等評(píng)估維度。

在DataHub，每一個(gè)入庫(kù)的Skill都經(jīng)過(guò)了這套嚴(yán)苛的6大維度、30多項(xiàng)指標(biāo)的深度體檢。我們不僅告訴你某個(gè)技能“有什么”能力，更告訴你“功能邊界”、“適用場(chǎng)景”、“前置工具”、“應(yīng)用效果”、“安全風(fēng)險(xiǎn)”。它不僅能讓你搜到有用的技能，同時(shí)為每一項(xiàng)技能附上一份詳細(xì)的“體檢報(bào)告”。

傳統(tǒng)find-skill 和 DataHub Skills的對(duì)話(huà)式推薦對(duì)比

當(dāng)DataHub海量的Skills遇上GenericAgent，真正的“自主進(jìn)化”才開(kāi)始發(fā)生。GenericAgent不僅能直接通過(guò)DataHub Skills平臺(tái)快速檢索并裝載Skills，還能在多次調(diào)用中將技能組合成更加先進(jìn)的工具解決更為復(fù)雜的問(wèn)題、同時(shí)將技能執(zhí)行的教訓(xùn)與經(jīng)驗(yàn)沉淀為長(zhǎng)期記憶。

Agent從此擺脫了“出廠(chǎng)即定型”的標(biāo)簽。遇到不會(huì)的任務(wù)，它不再原地罷工，而是去DataHub Skills里找工具、試方法、存經(jīng)驗(yàn)，真正擁有了在復(fù)雜環(huán)境中自主成長(zhǎng)進(jìn)步的能力。

借助DataHub Skills庫(kù)，讓AI從零學(xué)會(huì)發(fā)布小紅書(shū)

例如，你可以讓GenericAgent從零學(xué)會(huì)發(fā)布小紅書(shū)。當(dāng)你發(fā)送“發(fā)一篇小紅書(shū)”指令。初始狀態(tài)下它沒(méi)有小紅書(shū)的操作工具。它自主訪(fǎng)問(wèn)DataHub，按“質(zhì)量+安全”雙重排序，下載了“小紅書(shū)通用工具”、“爆款文案生成”和“圖像自動(dòng)化排版”三個(gè)Skills。Agent通過(guò)閱讀這三個(gè)Skills在DataHub上的透明實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)和接口文檔，自動(dòng)將它們串聯(lián)，成功發(fā)送了圖文并茂的小紅書(shū)帖子。

這整個(gè)過(guò)程，是真正的“人機(jī)接力”。不需要人工干預(yù)，系統(tǒng)在不斷調(diào)用DataHub的高優(yōu)Skills中，將經(jīng)驗(yàn)沉淀到自己的記憶庫(kù)中。一個(gè)完全新生的Agent，只用了一杯咖啡的時(shí)間，就演變成為一個(gè)熟練的社媒運(yùn)營(yíng)能手。

從一開(kāi)始，它的定位就不只是一個(gè)單點(diǎn)工具，而是一個(gè)長(zhǎng)期建設(shè)、持續(xù)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)集資源平臺(tái)。它面向科研工作者、算法工程師與AI開(kāi)發(fā)者，做的不是簡(jiǎn)單“收錄資源”，而是把分散在不同來(lái)源、不同格式、不同語(yǔ)境中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，整理成一個(gè)可發(fā)現(xiàn)、可理解、可比較、可持續(xù)更新的平臺(tái)底座。

在數(shù)據(jù)集側(cè)，DataHub已沉淀51萬(wàn)+高質(zhì)量開(kāi)源數(shù)據(jù)集，并圍繞數(shù)據(jù)集持續(xù)構(gòu)建知識(shí)圖譜、論文關(guān)聯(lián)、任務(wù)關(guān)聯(lián)、方法關(guān)聯(lián)與版本演化信息。用戶(hù)在平臺(tái)上看到的，不只是一個(gè)下載入口，而是一個(gè)更完整的數(shù)據(jù)上下文：這個(gè)數(shù)據(jù)集適用于什么任務(wù)，被哪些論文使用過(guò)，與哪些方法相關(guān)，又是否仍在持續(xù)演進(jìn)。

更進(jìn)一步，DataHub還在系統(tǒng)性整合頂會(huì)論文中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、任務(wù)跑分記錄與SOTA演進(jìn)結(jié)果。也就是說(shuō)，平臺(tái)希望解決的，不只是“有沒(méi)有數(shù)據(jù)”，更是“怎么更快找到合適的數(shù)據(jù)、怎么判斷值不值得用、怎么追蹤這個(gè)方向的前沿變化”。這能顯著減少研究者手工翻論文、比結(jié)果、追指標(biāo)的時(shí)間成本。

基于知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)集資源關(guān)聯(lián)

也正因?yàn)槠浔旧砭褪且粋€(gè)長(zhǎng)期建設(shè)的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，所以上線(xiàn)百萬(wàn)Skills，不只是簡(jiǎn)單“多了一個(gè)新頻道”，而是平臺(tái)能力的一次自然拓展，在“數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn)”之外，進(jìn)一步補(bǔ)齊“能力發(fā)現(xiàn)”。對(duì)于數(shù)據(jù)集，DataHub解決的是“找數(shù)據(jù)、看關(guān)系、追前沿”；對(duì)于Skills，DataHub解決的是“找能力、辨優(yōu)劣、控風(fēng)險(xiǎn)、促調(diào)用”。

兩者合力，使DataHub成為了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)與能力發(fā)現(xiàn)平臺(tái)。用戶(hù)來(lái)到DataHub，既可以尋找訓(xùn)練與研究所需的數(shù)據(jù)，也可以尋找執(zhí)行任務(wù)所需的能力單元；既能理解資源本身，也能理解資源之間的關(guān)系。

智能化的數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn)與推薦

在A(yíng)I時(shí)代浪潮之下，團(tuán)隊(duì)想做的，不是一排排靜態(tài)資源貨架，而是連接數(shù)據(jù)、任務(wù)、論文、方法與Skills的統(tǒng)一入口。它不只是一個(gè)Skills庫(kù)，也不只是一個(gè)數(shù)據(jù)集目錄，而是讓“數(shù)據(jù)”和“能力”都變得可發(fā)現(xiàn)、可理解、可比較、可調(diào)用的平臺(tái)底座。

DataHub以及Generic Agent科研團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、青浦復(fù)旦未來(lái)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)肖仰華認(rèn)為，“龍蝦”類(lèi)系統(tǒng)的每一次技術(shù)進(jìn)步都可能產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

在他看來(lái)，“龍蝦”的技術(shù)演進(jìn)不斷地刷新人類(lèi)對(duì)智能本質(zhì)的認(rèn)知：一個(gè)自進(jìn)化的智能體是通用人工智能最可能的技術(shù)形態(tài)。智能的形態(tài)不是一個(gè)強(qiáng)大的缸中之腦，而更接近“知行合一”、環(huán)境自適應(yīng)的智能體。“這次百萬(wàn)技能庫(kù)的上線(xiàn)，從原理上來(lái)講有可能成就一只“超級(jí)龍蝦”，一只無(wú)所不能、擁有接近無(wú)限技能的帝王蝦?！?/strong>

就在這兩周內(nèi)，肖仰華讓自己的“龍蝦”系統(tǒng)學(xué)會(huì)了發(fā)朋友圈并與好友互動(dòng)，學(xué)會(huì)安裝其他任意一只“龍蝦”——當(dāng)“龍蝦”闖入朋友圈，人們或許需要重新審視在線(xiàn)社交體系。

“能安裝其他‘龍蝦’的‘龍蝦’出現(xiàn)了，意味著AI可以自己繁殖智能體，不再需要人類(lèi)干預(yù)，我們可能已經(jīng)迎來(lái)了AI 智能體爆發(fā)的奇點(diǎn)時(shí)刻?！?/strong>他認(rèn)為，今天，“龍蝦”類(lèi)智能體的技術(shù)的每一個(gè)微小進(jìn)步都可能給整個(gè)人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)蝴蝶效應(yīng)。技術(shù)進(jìn)步對(duì)社會(huì)的影響力在指數(shù)放大。

“我們可能無(wú)意中已經(jīng)按下了AI世界創(chuàng)世的按鈕，即便Open Claw研發(fā)者本人估計(jì)也沒(méi)預(yù)料到已經(jīng)發(fā)生的這一切。如果平行世界是存在的，那么今天AI‘龍蝦’每一個(gè)技術(shù)進(jìn)步都可能是平行世界時(shí)空分叉的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，牽引人類(lèi)走向完全不同的未來(lái)。期待更多的有識(shí)之士，特別是來(lái)自人文社科的志同道合者共同開(kāi)展研究，將這只強(qiáng)大的‘龍蝦’鎖在安全箱中，造福人類(lèi)。”他說(shuō)。

在A(yíng)I創(chuàng)新的浪潮中，復(fù)旦人持續(xù)探索，也樂(lè)于分享，歡迎所有同行者前來(lái)體驗(yàn)、使用，共同開(kāi)拓AI應(yīng)用的更多可能！