你是否想象過(guò)平行時(shí)空的存在？復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院副教授魏忠鈺帶領(lǐng)的Fudan DISC團(tuán)隊(duì)，以現(xiàn)實(shí)為鏡，構(gòu)建出由大模型智能體驅(qū)動(dòng)的“硅基人社會(huì)”。這個(gè)模擬世界，由超千萬(wàn)的真實(shí)用戶(hù)池支撐，能夠模擬社會(huì)群體活動(dòng)，傾聽(tīng)世界各地、各行各業(yè)的聲音，輔助政府、企業(yè)做出更科學(xué)的決策。這就是他們研發(fā)的大模型驅(qū)動(dòng)的社會(huì)模擬器——SocioVerse。

從社交媒體傳播模擬到服務(wù)社會(huì)決策，千萬(wàn)“硅基人”社會(huì)如何構(gòu)建？

參與過(guò)社會(huì)實(shí)踐或行業(yè)調(diào)研的人，大多經(jīng)歷過(guò)這樣的場(chǎng)景：在各個(gè)群里發(fā)放問(wèn)卷，請(qǐng)求填寫(xiě)，甚至附上紅包。一番辛苦后，往往也只能拿到幾百份結(jié)果。

而在更為廣泛的社會(huì)，政府如何制定政策？公司如何優(yōu)化迭代產(chǎn)品？投資顧問(wèn)如何預(yù)測(cè)行業(yè)趨勢(shì)？這些決策都離不開(kāi)大規(guī)模的社會(huì)調(diào)查，過(guò)程更是費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

能否建構(gòu)一個(gè)由大模型智能體驅(qū)動(dòng)的“硅基人”社會(huì)，面向社會(huì)調(diào)查的需求，實(shí)現(xiàn)有問(wèn)必答、有求必應(yīng)，想要多少數(shù)據(jù)就有多少數(shù)據(jù)的理想調(diào)查平臺(tái)呢？DISC團(tuán)隊(duì)推出的社會(huì)模擬世界模型——SocioVerse，正是面向這一需求而生。

魏忠鈺在國(guó)際會(huì)議上介紹Socioverse

Fudan DISC團(tuán)隊(duì)共同參加國(guó)際會(huì)議

成立于2016年的DISC團(tuán)隊(duì)，并不是第一個(gè)想到用大模型來(lái)進(jìn)行社會(huì)模擬的課題組。斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)和清華大學(xué)等高校早已有學(xué)者開(kāi)展過(guò)相關(guān)研究。然而，構(gòu)建一個(gè)真正可信的“模擬社會(huì)”，始終面臨著一個(gè)核心挑戰(zhàn)：如何讓虛擬與現(xiàn)實(shí)對(duì)齊？

DISC團(tuán)隊(duì)的答案，便是SocioVerse的核心理念：通過(guò)社會(huì)環(huán)境引擎、用戶(hù)引擎、場(chǎng)景引擎和行為引擎，使得模擬社會(huì)始終跟隨著真實(shí)世界動(dòng)態(tài)更新。

其中，社會(huì)環(huán)境引擎負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)向模擬社會(huì)注入現(xiàn)實(shí)里的最新資訊（例如新規(guī)出臺(tái)、油價(jià)調(diào)整等）；用戶(hù)引擎則提供真實(shí)世界人群畫(huà)像，提供個(gè)體模擬的種子信息；場(chǎng)景引擎將現(xiàn)實(shí)社會(huì)互動(dòng)抽象為標(biāo)準(zhǔn)化的模板，如問(wèn)卷調(diào)查、深度訪(fǎng)談、社交媒體互動(dòng)等；行為引擎是框架的大腦，負(fù)責(zé)綜合信息，驅(qū)動(dòng)智能體行動(dòng)。

在社會(huì)模擬器的搭建過(guò)程中團(tuán)隊(duì)遇到了很多的技術(shù)攻關(guān)難題，其中核心的兩個(gè)挑戰(zhàn)在于，如何設(shè)計(jì)好的行為引擎，降低大規(guī)模個(gè)體模擬的推理成本？如何搭建用戶(hù)引擎，達(dá)成規(guī)?；母呔葌€(gè)體模擬？

團(tuán)隊(duì)在社會(huì)模擬方面的兩項(xiàng)研究基礎(chǔ)為此鋪平了道路。早在2024年初，DISC 團(tuán)隊(duì)便提出了使用LLM和ABM進(jìn)行混合智能體搭建，降低模擬成本的思路。他們將目標(biāo)群體分成核心用戶(hù)和普通用戶(hù)，采用“LLM→核心用戶(hù)、ABM→普通用戶(hù)”的分層驅(qū)動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)行為引擎，并推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)開(kāi)源的社交媒體仿真平臺(tái)HiSim。該平臺(tái)復(fù)現(xiàn)了X社交平臺(tái)的互動(dòng)環(huán)境與消息機(jī)制，支持公共與私域雙通道信息傳遞、真實(shí)時(shí)間推動(dòng)與離線(xiàn)事件觸發(fā)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)互動(dòng)、態(tài)度演化與群體行為擴(kuò)散的動(dòng)態(tài)仿真。

2024年底的DISC Open Day開(kāi)放日交流會(huì)合影

平臺(tái)針對(duì)1000個(gè)真實(shí)的社交媒體用戶(hù)搭建孿生智能體，并進(jìn)行了為期14天的行為預(yù)測(cè)，在三個(gè)真實(shí)事件構(gòu)成的數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證模擬表現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，模擬平臺(tái)在用戶(hù)行為一致性、情緒態(tài)度變化趨勢(shì)等多項(xiàng)指標(biāo)上，與真實(shí)行為數(shù)據(jù)高度吻合。研究成果在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議ACL 2024發(fā)表。

用戶(hù)引擎中的種子用戶(hù)建構(gòu)是整個(gè)框架與現(xiàn)實(shí)人群對(duì)齊的核心驅(qū)動(dòng)力，設(shè)計(jì)基礎(chǔ)來(lái)自于團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的用于政治選情預(yù)測(cè)的ElectionSim框架。在該工作中，他們便開(kāi)始了百萬(wàn)規(guī)模人口池的設(shè)計(jì)。

“我們從推特平臺(tái)上大規(guī)模采集了用戶(hù)的公開(kāi)歷史發(fā)言信息，并開(kāi)發(fā)一個(gè)語(yǔ)言模型對(duì)他們進(jìn)行了性別、年齡、種族等多個(gè)維度的人口學(xué)標(biāo)簽自動(dòng)標(biāo)注?！盓lectionSim項(xiàng)目核心成員、2024級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士生林嘉昱介紹。ElectionSim通過(guò)構(gòu)建34萬(wàn)智能體，在2016/2020/2024三屆美國(guó)大選的平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率在90%以上，在搖擺州得票率預(yù)測(cè)上相比ABM等傳統(tǒng)方法的性能提升達(dá)到34%。在該項(xiàng)研究中，他們還揭示了隨著采樣人口比例的提升，模擬的誤差會(huì)隨之降低，驗(yàn)證了大規(guī)模個(gè)體建構(gòu)的必要性。

實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了社會(huì)模擬的規(guī)模定律：隨著規(guī)模擴(kuò)大，模擬精度提升、誤差逐漸收斂。同時(shí)在1/10,000同等采樣率下，ElectionSim的預(yù)測(cè)誤差是權(quán)威民調(diào)ANES的一半

HiSim和ElectionSim的成功讓魏忠鈺意識(shí)到，社會(huì)模擬不應(yīng)止步于一兩個(gè)特定的應(yīng)用場(chǎng)景，而應(yīng)該拓展到更多領(lǐng)域、更大規(guī)模的社會(huì)科學(xué)研究。

“我學(xué)生時(shí)代的導(dǎo)師們雖然都是工科出身，但對(duì)社會(huì)動(dòng)態(tài)都有著極高的關(guān)注。所以我自己做研究時(shí)，也會(huì)常常思考如何讓研究真正賦能民生和社會(huì)服務(wù)?！蔽褐意暦窒怼３耸谴髷?shù)據(jù)學(xué)院副教授，他還是上海創(chuàng)智學(xué)院全時(shí)導(dǎo)師和復(fù)旦-中電金信智能金融科技聯(lián)合研究中心主任。

經(jīng)過(guò)數(shù)月攻關(guān)，SocioVerse上線(xiàn)。用戶(hù)池?cái)?shù)量從百萬(wàn)躍升為千萬(wàn)，覆蓋中英雙語(yǔ)用戶(hù)，標(biāo)簽維度擴(kuò)展至15項(xiàng)，包括年齡、性別、職業(yè)、收入、教育水平、居住類(lèi)型、地區(qū)、就業(yè)狀態(tài)、婚姻狀況和興趣愛(ài)好等。這意味著模型不僅能夠模擬更復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境，同時(shí)也能提供更精細(xì)的個(gè)體數(shù)據(jù)，更有效支撐社科專(zhuān)業(yè)研究的開(kāi)展。

SocioVerse集成了新聞傳播效果、選情預(yù)測(cè)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)調(diào)查、社會(huì)科學(xué)研究智能體等多項(xiàng)應(yīng)用示例，在多個(gè)場(chǎng)景的驗(yàn)證中均取得了出色的成績(jī)。

↑代表指標(biāo)越高越好，↓代表指標(biāo)越低越好。團(tuán)隊(duì)研發(fā)的Socioverse平臺(tái)在不同的社會(huì)模擬場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)了和真實(shí)世界的高度對(duì)齊，采用DeepSeek-V3作為行為引擎在平均效果上有最好的表現(xiàn)。

項(xiàng)目核心成員、2023級(jí)博士生張辛農(nóng)表示，Socioverse的推進(jìn)離不開(kāi)復(fù)旦大學(xué)人文社科學(xué)者的共同參與?！鞍讶宋纳缈频难芯糠妒饺谌階I是一個(gè)很困難的過(guò)程。整個(gè)項(xiàng)目是不同學(xué)科背景的學(xué)者不斷碰撞，迭代優(yōu)化的產(chǎn)物。復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院、社會(huì)科學(xué)高等研究院、經(jīng)濟(jì)學(xué)院、國(guó)際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院，美國(guó)羅切斯特大學(xué)等機(jī)構(gòu)的學(xué)者對(duì)平臺(tái)的完善都提供了寶貴建議?！彼f(shuō)。

魏忠鈺與他指導(dǎo)的第一屆博士畢業(yè)生合影

“復(fù)旦完整的學(xué)科體系，為我們推進(jìn)AI交叉研究提供了絕佳的環(huán)境?！蔽褐意暩锌梢暂p松找到不同專(zhuān)業(yè)的頂尖學(xué)者進(jìn)行交流，“是件很幸福的事”。

目前，SocioVerse已開(kāi)源100萬(wàn)英文社交媒體平臺(tái)的用戶(hù)池，推出“眾生?SocioVerse”社會(huì)調(diào)查模擬平臺(tái)，提供在線(xiàn)社會(huì)模擬仿真服務(wù)，支持交叉學(xué)科研究，包括央視新媒體中心在內(nèi)的100多家機(jī)構(gòu)已在平臺(tái)上完成了超過(guò)一萬(wàn)次交互。

校企合作，技術(shù)向善讓AI成為促進(jìn)健康的基礎(chǔ)設(shè)施

除了關(guān)注宏大的社會(huì)議題，DISC團(tuán)隊(duì)還把目光投向人們的日常生活和工作，為不同職業(yè)和場(chǎng)景“量身定制”AI工具。醫(yī)療健康正是團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)發(fā)力的應(yīng)用方向之一。

2023年9月1日，F(xiàn)udan-DISC團(tuán)隊(duì)發(fā)布了自研醫(yī)療大模型DISC-MedLLM，并開(kāi)源47萬(wàn)微調(diào)數(shù)據(jù)，引起了華為公司的關(guān)注。雙方交流后，決定開(kāi)展運(yùn)動(dòng)健康A(chǔ)I助手的技術(shù)合作。

如今，這一技術(shù)已經(jīng)成功落地在華為首款鴻蒙AI智能手表Watch 5上的“腕上小藝”運(yùn)動(dòng)健康模塊。

“小藝小藝，我這幾天睡覺(jué)總做夢(mèng)，醒來(lái)總覺(jué)得沒(méi)歇夠似的。”

“剛看了下您的睡眠數(shù)據(jù)，最近深睡時(shí)間有點(diǎn)短，而且睡得偏晚啦。試試規(guī)律作息，睡眠質(zhì)量會(huì)好很多呢！”

只需與“小藝”聊上幾句，你便能獲得親切而不失專(zhuān)業(yè)的建議。目前“小藝”已實(shí)現(xiàn)包含心率、睡眠和運(yùn)動(dòng)等200項(xiàng)健康數(shù)據(jù)的深度解讀，以及針對(duì)20余種運(yùn)動(dòng)類(lèi)型的具體分析。

“腕上小藝”的背后，是DISC團(tuán)隊(duì)打造的業(yè)內(nèi)首個(gè)面向運(yùn)動(dòng)健康的因果知識(shí)圖譜推理系統(tǒng)。這一系統(tǒng)名為“Expert-In-The-Loop”，有著雙層結(jié)構(gòu)：一層收集用戶(hù)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和身體指標(biāo)，另一層連接海量醫(yī)學(xué)知識(shí)，雙網(wǎng)融合實(shí)現(xiàn)科學(xué)推理。

在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，受隱私協(xié)議限制，團(tuán)隊(duì)無(wú)法直接調(diào)用用戶(hù)數(shù)據(jù)。此時(shí)，組內(nèi)同時(shí)進(jìn)行的SocioVerse研發(fā)給了團(tuán)隊(duì)啟發(fā)：何不自己構(gòu)建模擬的醫(yī)療健康交互場(chǎng)景，把大模型生成的合成對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)用作訓(xùn)練語(yǔ)料呢？最終，團(tuán)隊(duì)?wèi){借自身深厚的技術(shù)積累，達(dá)成了項(xiàng)目目標(biāo)。

這一成功的合作，有哪些值得借鑒的經(jīng)驗(yàn)？魏忠鈺表示，高校學(xué)者應(yīng)保持學(xué)術(shù)獨(dú)立，自信面對(duì)企業(yè)需求，“我們要學(xué)會(huì)將實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化為研究課題，實(shí)現(xiàn)科研與產(chǎn)業(yè)的雙向促進(jìn)?！毙Ｆ蠛献魍瑯邮且粋€(gè)技術(shù)與社會(huì)互動(dòng)的過(guò)程，“AI要深植社會(huì)土壤，融合臨床經(jīng)驗(yàn)與真實(shí)需求，政府監(jiān)管與公眾認(rèn)知也是其健康發(fā)展的關(guān)鍵要素。”

深度參與校企協(xié)作的真實(shí)場(chǎng)景，對(duì)于學(xué)生而言也是非常好的鍛煉?！罢嬲难芯柯涞夭皇前颜撐陌徇M(jìn)產(chǎn)品，而是把場(chǎng)景帶回研究中：在學(xué)術(shù)與工程之間，我們?cè)斓氖且蛔苓B接難題與需求的橋?！表?xiàng)目核心成員、統(tǒng)計(jì)學(xué)2024級(jí)博士生保智杰說(shuō)。

DISC團(tuán)隊(duì)多年致力于讓AI服務(wù)于人的健康管理，與華為的合作只是其一。他們還曾聯(lián)合伊利集團(tuán)打造國(guó)內(nèi)首個(gè)營(yíng)養(yǎng)健康智能體，并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?；與復(fù)旦循證護(hù)理中心合作研發(fā)首個(gè)面向護(hù)士的智能問(wèn)答模型EviNurse，推動(dòng)護(hù)理智能化發(fā)展；聯(lián)合多家醫(yī)院共同研發(fā)“普衛(wèi)思PIORS”健康醫(yī)療導(dǎo)診助手，提升導(dǎo)診精準(zhǔn)性。

魏忠鈺在學(xué)術(shù)會(huì)議上介紹Socioverse

魏忠鈺認(rèn)為，未來(lái)AI會(huì)是我們生活中的基礎(chǔ)設(shè)施，功能會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大，使用門(mén)檻也會(huì)越來(lái)越低?！拔覀円伎嫉?，就是如何讓AI提升人類(lèi)社會(huì)的幸福指數(shù)。這也是驅(qū)動(dòng)我持續(xù)研究深耕的源動(dòng)力?！?/p>

Socioverse項(xiàng)目地址：www.fudan-disc.com/socioverse