搜索學(xué)術(shù)論文時(shí)，經(jīng)?；ㄙM(fèi)幾個(gè)小時(shí)閱讀海量摘要，最后發(fā)現(xiàn)一無(wú)所獲？管理有價(jià)值的文獻(xiàn)時(shí)，總是在Zotero和搜索引擎中反復(fù)橫跳，文件存了一遍又一遍？追溯引用網(wǎng)絡(luò)時(shí)，發(fā)現(xiàn)引用工具既不能搜索新論文，也不能管理舊文獻(xiàn)？
現(xiàn)在，只需要一個(gè)學(xué)術(shù)工具，就能夠解決這些難題——
AI智能科研助手WisPaper
12月23日，在復(fù)旦大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室（FudanNLP）團(tuán)隊(duì)的努力下，其自主開(kāi)發(fā)的AI智能科研助手WisPaper，面向復(fù)旦全體師生，提供免費(fèi)Plus版本！
WisPaper通過(guò)打通論文搜索、管理、追蹤三大環(huán)節(jié)，形成了知識(shí)管理閉環(huán)，能夠大幅減少研究者在文獻(xiàn)工作上花費(fèi)的精力，提升科研工作效率，幫助研究者高效獲取和理解文獻(xiàn)資料。
科技普惠，AI利人。WisPaper的核心目的，不是取代研究者，更不是一鍵生成論文，而是幫助研究者處理重復(fù)性勞動(dòng)，讓科研資源與認(rèn)知資源，真正集中在需要人類(lèi)智慧的地方。
即日起，復(fù)旦校內(nèi)師生可使用校內(nèi)賬戶(hù)登錄網(wǎng)站，免費(fèi)使用WisPaper的Plus版本，體驗(yàn)為你智能定制的“文獻(xiàn)管家”，校外公眾也可登錄體驗(yàn)WisPaper功能。
WisPaper網(wǎng)址：https://www.wispaper.ai/zh
融合檢索、儲(chǔ)存、追蹤，實(shí)現(xiàn)三大功能合一
WisPaper平臺(tái)，為所有具有科研需求的師生量身打造，致力于成為研究者的“私人文獻(xiàn)秘書(shū)”。它擁有以下三大核心功能——
Scholar Search：智能檢索，過(guò)濾無(wú)關(guān)文獻(xiàn)
智能檢索后的論文列表
WisPaper提供深度搜索模式（Deep Search），當(dāng)用戶(hù)有一個(gè)復(fù)雜的學(xué)術(shù)問(wèn)題時(shí)，深度搜索不再是簡(jiǎn)單地“匹配關(guān)鍵詞”，而是派出一個(gè)AI助理幫你調(diào)研。
首先，它會(huì)理解用戶(hù)的問(wèn)題，把問(wèn)題拆解成多種關(guān)鍵詞組合以及驗(yàn)證的條件。比如當(dāng)你問(wèn)“有沒(méi)有發(fā)表于2025年的、關(guān)于大語(yǔ)言模型在教育智能體中的應(yīng)用的論文？”，它會(huì)將其拆解成：
條件1：論文要研究“大語(yǔ)言模型”
條件2：論文要涉及“教育智能體”
條件3：論文要討論“2025年發(fā)表的論文”
隨后，它會(huì)用多種關(guān)鍵詞組合去搜索文獻(xiàn)庫(kù)。最后，對(duì)于每一篇搜出來(lái)的論文，它會(huì)逐條核對(duì)這些條件，判斷論文是 “完全符合”（perfect）、“部分符合”（partial）。
深度搜索不只是找論文，更是篩論文。它將自主過(guò)濾掉大量“看似有用實(shí)則無(wú)關(guān)”的文獻(xiàn)，將真正相關(guān)的論文送到你的眼前。
Library：一鍵儲(chǔ)存，打造你的私人文獻(xiàn)庫(kù)
一鍵儲(chǔ)存文獻(xiàn)至Library
找到論文之后，你可以一鍵把它存入Library。Library支持無(wú)限層級(jí)的文件夾結(jié)構(gòu)，用戶(hù)可以按項(xiàng)目、按主題、按時(shí)間組織文件架構(gòu)。
存進(jìn)去的論文，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提取標(biāo)題、作者、摘要、發(fā)表時(shí)間、引用量等元數(shù)據(jù)，支持用戶(hù)在線(xiàn)閱讀PDF，做高亮、寫(xiě)筆記，這些筆記全部支持全文搜索。
WisPaper計(jì)劃未來(lái)在電腦、手機(jī)、平板多端同步，實(shí)現(xiàn)一站式存儲(chǔ)，解決用戶(hù)“反復(fù)存儲(chǔ)”的痛點(diǎn)，有望成為強(qiáng)力的文獻(xiàn)管理工具。
AI Feeds：自動(dòng)追蹤，主動(dòng)推薦新論文
“論文追蹤”功能下，WisPaper宛如一名忠心的管家。
計(jì)算與語(yǔ)言、生物工程、腦研究、應(yīng)用數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)……你可以設(shè)定自己感興趣的研究領(lǐng)域，再加上更細(xì)化的篩選條件。它將在后臺(tái)自動(dòng)監(jiān)控：每天這些領(lǐng)域新發(fā)了哪些論文，哪些符合你的興趣條件，篩選完畢后第一時(shí)間推送。
原本研究者可能每天要通過(guò)查看幾百篇論文標(biāo)題和摘要才能找到3-5篇值得看的，現(xiàn)在系統(tǒng)能夠直接把這3-5篇送到眼前，這極大節(jié)省了追蹤前沿的時(shí)間。
自動(dòng)追蹤新論文
同時(shí)，WisPaper的推薦系統(tǒng)能夠自主學(xué)習(xí)，用戶(hù)加入Library的論文代表感興趣，忽略的論文代表不感興趣，系統(tǒng)會(huì)悄悄記住，用來(lái)優(yōu)化后續(xù)的推薦。
綜合來(lái)看，WisPaper的強(qiáng)大之處，不僅在于三大模塊的功能完備，更在于它打通了知識(shí)管理的全流程：實(shí)現(xiàn)“檢索、儲(chǔ)存、追蹤”的知識(shí)閉環(huán)。
你用Scholar Search找到一批論文，一鍵加入Library；Library里的收藏，會(huì)影響AI Feeds對(duì)你興趣的判斷；AI Feeds推送的新論文，你又可以一鍵加入Library；讀論文時(shí)遇到新問(wèn)題，直接在閱讀界面發(fā)起一次Deep Search……
研究者不再需要在多個(gè)工具之間反復(fù)橫跳，所有動(dòng)作都在一個(gè)地方完成，這是WisPaper作為集成工具的核心亮點(diǎn)。
來(lái)源于研究痛點(diǎn)，專(zhuān)注解決現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景問(wèn)題
創(chuàng)建WisPaper平臺(tái)的初衷，正源于復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院張奇教授自身深切感受到的研究痛點(diǎn)。在科研過(guò)程中，他發(fā)現(xiàn)查找、篩選、管理文獻(xiàn)耗費(fèi)了大量寶貴的時(shí)間和精力，而且非常容易產(chǎn)生疏漏。正因如此，他腦海內(nèi)浮現(xiàn)出了一個(gè)“用AI精準(zhǔn)篩選論文”的想法。
經(jīng)過(guò)一年多時(shí)間的探索，一支由張奇主導(dǎo)的工程師團(tuán)隊(duì)，在幾乎“007”的工作強(qiáng)度下，終于打磨出了WisPaper這一學(xué)術(shù)利器。今年9月，該平臺(tái)順利上線(xiàn)。借助AI加速科研的念頭，從想法變成了現(xiàn)實(shí)。
平臺(tái)上線(xiàn)后，團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了為期兩個(gè)月的測(cè)試，邀請(qǐng)了多所知名高校的20多名博士生分別對(duì)系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、物理、數(shù)學(xué)等10余個(gè)學(xué)科的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估。
結(jié)果顯示，在驗(yàn)證任務(wù)上，現(xiàn)有最優(yōu)通用模型（如GPT-5）與人類(lèi)判斷的一致性約為73分，而WisPaper的大模型達(dá)到了93-94分，準(zhǔn)確性遙遙領(lǐng)先。一般而言，一致性90分以上基本達(dá)到可用狀態(tài)，當(dāng)前的WisPaper已可用于專(zhuān)業(yè)科研工作。
WisPaper大模型判斷論文相關(guān)性的總體準(zhǔn)確率達(dá)93.7%
張奇介紹，當(dāng)前平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)擁有約5億篇論文，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量達(dá)到100TB，借助復(fù)旦CFFF計(jì)算平臺(tái)以及外部GPU集群，目前系統(tǒng)有超過(guò)1000余張GPU卡可供調(diào)用，能支持2000人同時(shí)使用，系統(tǒng)承載能力可觀(guān)。
加速科研進(jìn)程，更多強(qiáng)大功能即將上線(xiàn)
“目前我們對(duì)平臺(tái)的搜索驗(yàn)證模式已基本滿(mǎn)意，但是還有很多小功能仍在添加中?！睆埰姹硎荆罄m(xù)還有大量更新工作，翻譯、總結(jié)等工具輔助將陸續(xù)上線(xiàn)。
明年1月，WisPaper將進(jìn)一步全面升級(jí)。首頁(yè)的AI問(wèn)答功能正在重點(diǎn)優(yōu)化，預(yù)計(jì)1月份將完善到85分的水準(zhǔn)；全文翻譯功能正在開(kāi)發(fā)，屆時(shí)用戶(hù)上傳PDF，將獲得版式一致的中文對(duì)照，該功能預(yù)計(jì)1月或春節(jié)前上線(xiàn)；一鍵生成文獻(xiàn)綜述的重磅功能也即將上線(xiàn)。
更多的工具也正在陸續(xù)開(kāi)發(fā)中，專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)翻譯、快速閱讀時(shí)提取核心點(diǎn)、深度閱讀時(shí)輔助理解重點(diǎn)內(nèi)容、以及閱讀中隨時(shí)對(duì)不懂的術(shù)語(yǔ)或公式進(jìn)行擴(kuò)展搜索解釋等功能，都將逐步集成，預(yù)計(jì)到2026年6月工具鏈條會(huì)更加完善。
談及AI對(duì)科研工作的輔助，張奇表示，團(tuán)隊(duì)想做的，并不是幫助人們“從0開(kāi)始生成論文”，而是幫助人們“將已有的草稿快速優(yōu)化為符合特定文體要求的行文，如會(huì)議論文、期刊論文或?qū)＠?，將?xiě)作時(shí)間從過(guò)去的一個(gè)月壓縮至一周”，這整套流程或在2026年底打通。
WisPaper不是終點(diǎn)，而是“AI for Science”這一宏偉目標(biāo)中的起點(diǎn)。近期，張奇團(tuán)隊(duì)還開(kāi)發(fā)了一個(gè)專(zhuān)注于論文審稿的工具（OpenNovelty），旨在快速判定論文的創(chuàng)新點(diǎn)。它將提取論文聲明的每個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)，并自動(dòng)搜索、呈現(xiàn)與之高度相關(guān)或可能構(gòu)成沖突的已有論文及其具體證據(jù)段落，生成報(bào)告供研究者判斷，該工具也將于下周上線(xiàn)。
如有合作意向或需要進(jìn)一步支持，可聯(lián)系：[email protected]
