近日，在新加坡舉辦的第六屆ACM國(guó)際人工智能與金融會(huì)議（ICAIF 2025）核心賽事 —— 金融文檔深度研究挑戰(zhàn)賽（FinDDR 2025）中，復(fù)旦大學(xué)柴洪峰院士團(tuán)隊(duì)從包括微軟、富國(guó)銀行、美國(guó) RPI 大學(xué)、新加坡國(guó)家科學(xué)院（A*STAR）在內(nèi)的來(lái)自全球七個(gè)國(guó)家的數(shù)十家頂尖金融科技科研機(jī)構(gòu)中脫穎而出，斬獲國(guó)際冠軍。

ICAIF FinDDR 2025獲獎(jiǎng)證書(shū)

ICAIF FinDDR 2025頒獎(jiǎng)?wù)掌?，左起：張猛教授、博士生何昱、大?huì)主席NUS Professor Chua、博士生周宇航、葉廣楠教授

據(jù)悉，ACM ICAIF是人工智能與金融交叉領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，致力于推動(dòng)AI技術(shù)在智能投研、金融監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)管理等關(guān)鍵場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。2025年，ICAIF首次選址亞洲，于新加坡舉辦，并與全球規(guī)模最大的金融科技盛會(huì)——新加坡金融科技節(jié)（SFF）同期舉行，形成強(qiáng)大的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同生態(tài)。

ICAIF FinDDR 2025復(fù)旦大學(xué)核心團(tuán)隊(duì)照片，左起：張猛教授、博士生何昱、博士生周宇航、葉廣楠教授

本次FinDDR挑戰(zhàn)賽聚焦于從上市公司年報(bào)中自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化深度研究報(bào)告，全面考察參賽模型在長(zhǎng)文本理解、多源數(shù)據(jù)融合與金融專(zhuān)業(yè)推理等方面的綜合能力。在柴洪峰院士的指導(dǎo)下，團(tuán)隊(duì)由葉廣楠教授、張猛教授與曹藝馨教授帶領(lǐng)周宇航等六名團(tuán)隊(duì)成員，創(chuàng)新性地提出“多層級(jí)集成生成方法（MEGA）”，深度融合視覺(jué)語(yǔ)言模型、高精度數(shù)值解析技術(shù)與金融知識(shí)增強(qiáng)的檢索-生成架構(gòu)，顯著提升了模型在復(fù)雜年報(bào)場(chǎng)景下的信息抽取準(zhǔn)確性與分析深度。

依托對(duì)金融業(yè)務(wù)邏輯的深刻洞察、領(lǐng)先的AI技術(shù)積累，以及“學(xué)術(shù)-產(chǎn)業(yè)”深度融合的協(xié)同優(yōu)勢(shì)，團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的金融文檔智能寫(xiě)作系統(tǒng)，成功復(fù)現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)金融分析師的全流程分析邏輯，在長(zhǎng)文本處理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)提取、多維度深度解讀，資金交易等核心環(huán)節(jié)表現(xiàn)尤為突出。相關(guān)成果還成功應(yīng)用于葉廣楠教授牽頭的國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“高性能可信跨境貿(mào)易支付監(jiān)管關(guān)鍵技術(shù)研究”項(xiàng)目、國(guó)泰海通智能化招股說(shuō)明書(shū)自動(dòng)寫(xiě)作系統(tǒng)等產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)場(chǎng)景。

圖四：ICAIF FinDDR 2025國(guó)際競(jìng)賽最終排名

該成果亦是“復(fù)旦大學(xué)—達(dá)觀(guān)數(shù)據(jù)金融垂域應(yīng)用大模型校企聯(lián)合研究中心”的重要階段性突破，充分彰顯了復(fù)旦大學(xué)在人工智能與金融科技交叉前沿領(lǐng)域的布局深度與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新能力。未來(lái)，復(fù)旦大學(xué)金融科技研究院將聚焦非對(duì)稱(chēng)金融風(fēng)險(xiǎn)管理研究，相關(guān)技術(shù)將加速落地于上市公司年報(bào)智能分析、信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投研報(bào)告自動(dòng)生成等核心金融場(chǎng)景，助力金融機(jī)構(gòu)提升決策效率、降低運(yùn)營(yíng)成本、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控能力。