9月22日上午，2025科技青年論壇Meet the TR35 Summit 2025暨《麻省理工科技評(píng)論》“35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”亞太區(qū)發(fā)布儀式上，新一屆入選者名單正式揭曉。復(fù)旦大學(xué)共3位青年研究員入選，分別為劉春森、王丹青、朱可人。
2025 年度“35 歲以下科技創(chuàng)新 35”人亞太區(qū)入選者
（以下按照頒獎(jiǎng)順序排列）
復(fù)旦大學(xué)集成電路與微納電子創(chuàng)新學(xué)院、集成芯片與系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
他利用新型二維半導(dǎo)體材料提升閃存的性能極限。
目前所有超高速電荷存儲(chǔ)器技術(shù)都是易失性的，在斷電后無(wú)法保存數(shù)據(jù)。閃存作為主流非易失性存儲(chǔ)器雖功耗低，但編程速度慢，無(wú)法滿(mǎn)足超高速數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)需求。
劉春森長(zhǎng)期致力于利用新型二維半導(dǎo)體材料推動(dòng)閃存技術(shù)的根本性創(chuàng)新，成功將閃存編程速度從傳統(tǒng)硅基器件的微秒量級(jí)提升至亞納秒級(jí)，在相同技術(shù)節(jié)點(diǎn)下實(shí)現(xiàn)了非易失性存儲(chǔ)速度超越易失性存儲(chǔ)器 SRAM。
他的研究立足于基礎(chǔ)物理模型的創(chuàng)新：從高斯定律出發(fā)構(gòu)建了準(zhǔn)二維泊松方程，揭示了二維狄拉克材料中的一種全新載流子注入機(jī)制——“無(wú)限注入行為”，并據(jù)此設(shè)計(jì)了具有亞納秒編程速度的二維浮柵晶體管。此外，他還對(duì) Fowler-Nordheim 隧穿模型進(jìn)行了關(guān)鍵修正，引入二維勢(shì)壘臺(tái)階（φ2D），在保持十年數(shù)據(jù)保留的前提下顯著提高隧穿效率。
除了速度突破，他所開(kāi)發(fā)的二維閃存器件還表現(xiàn)出優(yōu)異的耐久性，可達(dá)百萬(wàn)次擦寫(xiě)循環(huán)，十倍于傳統(tǒng)閃存，以及出色的尺寸縮放能力，溝道長(zhǎng)度可低于 10nm，突破硅基閃存 15nm 物理極限，為大容量、高密度、低功耗存算一體系統(tǒng)提供了可行的器件基礎(chǔ)。
劉春森的工作被認(rèn)為“在非易失性存儲(chǔ)器的能效與易失性存儲(chǔ)器的速度之間取得了關(guān)鍵平衡”，為后硅時(shí)代存儲(chǔ)技術(shù)與集成系統(tǒng)發(fā)展提供了科學(xué)依據(jù)與工程路徑。他的工作既有理論深度也具有實(shí)用價(jià)值，對(duì) AI、高性能計(jì)算等依賴(lài)高速低功耗數(shù)據(jù)存取的領(lǐng)域具有重要推動(dòng)作用。
復(fù)旦大學(xué)未來(lái)信息創(chuàng)新學(xué)院
她實(shí)現(xiàn)了對(duì)納米激光器的全新設(shè)計(jì)，為生物成像和光通信提供了新思路。
王丹青的研究貫穿納米材料、光子學(xué)和量子系統(tǒng)三大領(lǐng)域。
她在納米激光器研究方面實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)突破：通過(guò)多尺度超晶格結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，率先在單一器件中實(shí)現(xiàn)多模激光的顏色可控輸出，為多色生物成像和多路光通信提供了新方案；受自然啟發(fā)開(kāi)發(fā)的機(jī)械可調(diào)諧柔性納米激光器，為未來(lái)柔性顯示與可穿戴傳感奠定基礎(chǔ)；她與合作者研制的超低閾值、高穩(wěn)定性的上轉(zhuǎn)換納米激光，更是將納米激光的應(yīng)用拓展至體內(nèi)成像和量子傳感領(lǐng)域。
與此同時(shí)，她開(kāi)辟了近零介電常數(shù)（ENZ）光學(xué)新方向，率先提出將“超導(dǎo)鄰近效應(yīng)”類(lèi)比引入光學(xué)體系，利用透明氧化物半導(dǎo)體實(shí)現(xiàn)對(duì) ENZ 材料性質(zhì)的精準(zhǔn)操控。她證明了 ENZ 薄膜可作為低損耗、抗缺陷的光學(xué)包層，并發(fā)現(xiàn)了超長(zhǎng)程光學(xué)耦合現(xiàn)象，為解決光子集成芯片中的串?dāng)_與損耗難題，以及發(fā)展新型量子模擬平臺(tái)提供了全新思路。
憑借這些創(chuàng)新性貢獻(xiàn)，王丹青正引領(lǐng)大規(guī)模納米光子學(xué)平臺(tái)的構(gòu)建，為下一代集成光子學(xué)與量子工程開(kāi)辟新路徑。
復(fù)旦大學(xué)集成電路與微納電子創(chuàng)新學(xué)院、集成芯片與系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
他通過(guò) AI 賦能電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA），并成功流片。
盡管 AI 推動(dòng)了計(jì)算需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但以數(shù)字為中心的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）流程已成為環(huán)境負(fù)擔(dān)——僅當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心就消耗了全球電力的 1.5%。
朱可人采用 AI 驅(qū)動(dòng)的物理合成技術(shù)，將 EDA 從單一的數(shù)字化約束轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新的催化劑——自動(dòng)化定制電路設(shè)計(jì)，從模擬神經(jīng)接口到內(nèi)存系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)下一代與能量相稱(chēng)的計(jì)算機(jī)架構(gòu)。他開(kāi)發(fā)了一系列 AI 驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)方法與開(kāi)源工具。其主要貢獻(xiàn)包括構(gòu)建了首個(gè)經(jīng)過(guò)硅驗(yàn)證的開(kāi)源模擬電路自動(dòng)布局布線(xiàn)系統(tǒng) MAGICAL，實(shí)現(xiàn)了從網(wǎng)表到 GDSII 的全流程自動(dòng)化，并在 TSMC 40nm 工藝上成功流片，所設(shè)計(jì)的 ΔΣ 調(diào)制器 ADC 達(dá)到了 68.2dB 的 SNDR 性能指標(biāo)。
在技術(shù)方法上，他融合了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與約束優(yōu)化，提出了基于生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的布線(xiàn)引導(dǎo)技術(shù)，相比傳統(tǒng)方法減少 22.8% 的布線(xiàn)長(zhǎng)度；開(kāi)發(fā)了基于貝葉斯優(yōu)化的層次化布局合成框架，顯著提升設(shè)計(jì)效率；提出了基于 GNN 的電路對(duì)稱(chēng)約束自動(dòng)提取方法，解決了模擬電路布局中的匹配約束生成難題。這些技術(shù)已被 Synopsys、英偉達(dá)等公司的 EDA 工具鏈所采用。
朱可人進(jìn)一步將工作擴(kuò)展到邏輯-物理協(xié)同優(yōu)化領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)了 PigMap 框架，通過(guò)前饋物理信息指導(dǎo)邏輯綜合，在 EPFL 基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn) 13.4% 的 PPA 提升；提出基于蒙特卡洛樹(shù)搜索的邏輯優(yōu)化方法，減少 8.74% 面積的同時(shí)獲得 1.24 倍加速比。這些方法有效彌合了傳統(tǒng) EDA 流程中邏輯綜合與物理設(shè)計(jì)之間的割裂。
近年來(lái)，其團(tuán)隊(duì)研究工作擴(kuò)展到新興計(jì)算范式，包括存內(nèi)計(jì)算架構(gòu)的自動(dòng)布局生成、光子集成電路的曲率感知布線(xiàn)算法以及 2.5D/3D 集成平臺(tái)開(kāi)發(fā)，展示了 EDA 技術(shù)在多元計(jì)算架構(gòu)中的適應(yīng)性。
“35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”評(píng)選早在 1999 年，《麻省理工科技評(píng)論》就啟動(dòng)了“35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”（MIT Technology Review Innovators Under 35，簡(jiǎn)稱(chēng)“TR35”）評(píng)選，每年從多個(gè)維度尋找專(zhuān)注于新興科技創(chuàng)新，并有望通過(guò)技術(shù)的落地來(lái)改變世界的青年力量。2014 年，TR35 首次按下了在亞太地區(qū)的評(píng)選啟動(dòng)鍵。截至 2024 年，共完成 11 屆發(fā)布，220 位入選者脫穎而出。整體來(lái)看，TR35 亞太區(qū)評(píng)選啟動(dòng)至今，位于中國(guó)（包括港澳臺(tái)地區(qū)）的入選人數(shù)最多，以 82 人的數(shù)量持續(xù)領(lǐng)跑；新加坡以 76 人緊隨其后；此外也有入選者分布在美國(guó)、澳大利亞、新西蘭、馬來(lái)西亞等地。
科技創(chuàng)新、青年有為，祝賀以上獲獎(jiǎng)?wù)撸?/p>
