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突破專(zhuān)業(yè)壁壘,將人文素養(yǎng)注入行業(yè),他們從文史哲課堂走向互聯(lián)網(wǎng)職場(chǎng)

產(chǎn)品策劃、用戶(hù)研究、AI訓(xùn)練、售前支持……近年來(lái),越來(lái)越多文史哲背景的畢業(yè)生進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)“大廠(chǎng)”,將自己人文素養(yǎng)注入行業(yè),學(xué)校每年也有不少文史哲學(xué)子入職頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

他們?nèi)绾瓮黄茖?zhuān)業(yè)壁壘?在復(fù)旦的求學(xué)經(jīng)歷又如何為職業(yè)發(fā)展賦能?三位復(fù)旦文史哲畢業(yè)生分享他們作為“大廠(chǎng)”新人的成長(zhǎng)路徑

語(yǔ)言學(xué)跨界產(chǎn)品策劃,探索能力邊界

從2018年入校,游豐碩在復(fù)旦中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)系度過(guò)本碩7年時(shí)光,即將入職騰訊會(huì)議產(chǎn)品策劃崗位。

本科低年級(jí)時(shí),游豐碩曾跟著中文系和書(shū)院的導(dǎo)師研讀文學(xué)經(jīng)典、整理方言材料,并參與了望道項(xiàng)目,培養(yǎng)了基礎(chǔ)的文科科研思維。

大三、大四學(xué)年,游豐碩在中文系語(yǔ)言學(xué)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)始參加專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn),在華山醫(yī)院康復(fù)科開(kāi)展病理語(yǔ)言學(xué)項(xiàng)目,積累了扎實(shí)的數(shù)據(jù)收集與處理能力。

這些經(jīng)歷,為游豐碩之后的“大廠(chǎng)”實(shí)習(xí)埋下伏筆——在字節(jié)跳動(dòng)實(shí)習(xí)時(shí),他運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)知識(shí)制定語(yǔ)音合成的發(fā)音標(biāo)準(zhǔn),使模型音色和韻律更貼近自然表達(dá);在嗶哩嗶哩實(shí)習(xí)期間,他參與了直播AI字幕、音樂(lè)生成等功能的建設(shè)和探索。

“復(fù)旦豐富的課程資源和自由選課的氛圍,讓我能突破專(zhuān)業(yè)限制?!?/strong>本專(zhuān)業(yè)具有極其豐富的語(yǔ)言學(xué)課程體系,既有各類(lèi)基礎(chǔ)性課程,又有諸多跨學(xué)科、交叉融合的課程;此外,游豐碩還積極主動(dòng)選修了其他學(xué)科的課程,如生科院開(kāi)設(shè)的腦科學(xué)概論課程。

游豐碩認(rèn)為,每個(gè)專(zhuān)業(yè)都有自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。語(yǔ)言學(xué)專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的三大能力,讓他受益終身:結(jié)構(gòu)主義背景下的思維方式,幫助他拆解復(fù)雜問(wèn)題;對(duì)細(xì)微差異的分辨能力,讓他能更精準(zhǔn)地理解不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景;統(tǒng)計(jì)學(xué)和批量數(shù)據(jù)的處理能力,讓他在面對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)時(shí)游刃有余。

對(duì)未來(lái)希望入職互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的學(xué)弟學(xué)妹,游豐碩建議可以積極尋求校友幫助“內(nèi)推”,同時(shí)主動(dòng)拓展自身能力,把目標(biāo)拆解成可執(zhí)行的小步驟,“兩年三年的堅(jiān)持終會(huì)看到成果”

歷史地理跨界科技大廠(chǎng),培養(yǎng)“認(rèn)知靈活性”

黃旻,2022級(jí)復(fù)旦歷史地理研究所碩士,即將入職京東科技,從事人工智能產(chǎn)品的售前技術(shù)支持。從本科的交通土建工程專(zhuān)業(yè)到碩士研究歷史地理學(xué)科,再到互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)的跨界跳躍,他的經(jīng)歷詮釋“認(rèn)知靈活性”在成長(zhǎng)過(guò)程中的意義。

2024年春末夏初,黃旻參加了上海大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)提升訓(xùn)練營(yíng)。在為期一個(gè)月的培訓(xùn)中,他參觀(guān)美團(tuán)智能指揮中心、上海大數(shù)據(jù)中心,聆聽(tīng)專(zhuān)家主題講座,完成物聯(lián)網(wǎng)與AIoT相關(guān)作業(yè),在概念層面建立對(duì)科技行業(yè)的基礎(chǔ)認(rèn)知。

“比起具體技能,打開(kāi)思維認(rèn)知更重要?!?/strong>黃旻發(fā)現(xiàn),非技術(shù)背景者要想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),核心在于快速學(xué)習(xí)能力——遇到不懂的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)概念,就通過(guò)大語(yǔ)言模型等工具層層拆解,從基礎(chǔ)定義延伸到行業(yè)應(yīng)用,這種“鏈?zhǔn)綄W(xué)習(xí)法”讓他在短時(shí)間內(nèi)快速積累行業(yè)知識(shí)。

跨界并不容易?!拔覐?024年春天開(kāi)始找實(shí)習(xí),找了整整三個(gè)月。期間我每天都在投簡(jiǎn)歷,快要到夏天的時(shí)候才找到一份實(shí)習(xí)?!痹诿嬖囘^(guò)程中,黃旻常常會(huì)被質(zhì)疑:專(zhuān)業(yè)不對(duì)口,技能不對(duì)口。但通過(guò)提前研究崗位需求、用既往經(jīng)歷證明學(xué)習(xí)能力,最終打動(dòng)了面試官。

“職場(chǎng)求職與學(xué)??荚嚥煌鼪](méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案,關(guān)鍵是讓面試官看到你的學(xué)習(xí)潛力。”黃旻建議,“保持對(duì)新興領(lǐng)域的敏感度。學(xué)校提供的雙學(xué)位、暑期項(xiàng)目都是跨界跳板,自我學(xué)習(xí)能力是持續(xù)進(jìn)化的核心動(dòng)力。”

哲學(xué)博士的AI賽道,人文與技術(shù)的雙向賦能

在復(fù)旦研究了10年哲學(xué),外國(guó)哲學(xué)專(zhuān)業(yè)博士畢業(yè)生馬賽知遠(yuǎn)即將入職小紅書(shū)hi lab人文智能實(shí)驗(yàn)室,從事大語(yǔ)言模型的后訓(xùn)練工作。

從2015年起,馬賽知遠(yuǎn)跟隨導(dǎo)師,研究人工智能哲學(xué)與分析形而上學(xué)。他介紹,學(xué)術(shù)研究中看似抽象的理論,其實(shí)可以直接應(yīng)用于大模型的后訓(xùn)練工作——模型對(duì)齊與優(yōu)化過(guò)程中,哲學(xué)中的認(rèn)知論、倫理學(xué)思維也能幫助更好地理解人類(lèi)偏好,讓AI回答更具“人感”。

2022年底大語(yǔ)言模型掀起熱潮,馬賽知遠(yuǎn)敏銳捕捉到行業(yè)趨勢(shì),一邊撰寫(xiě)博士論文,一邊自學(xué)Python、開(kāi)發(fā)小產(chǎn)品,積極參加“第八屆通用人工智能大會(huì)”等會(huì)議,與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域老師進(jìn)行思想交流、視角碰撞。

市面上主流的大語(yǔ)言模型產(chǎn)品,大多都缺少“人味兒”,難以真正做到“情感接入”。馬賽知遠(yuǎn)選擇入職hi lab團(tuán)隊(duì),正是看中該團(tuán)隊(duì)對(duì)“人文訓(xùn)練師”的定位——需要能賦予AI以人文素養(yǎng)的人,讓模型不僅懂技術(shù),更懂人類(lèi)的情感與文化。

“先把本專(zhuān)業(yè)學(xué)深、學(xué)精?!瘪R賽知遠(yuǎn)表示,哲學(xué)培養(yǎng)的批判性思維、系統(tǒng)性分析能力是跨界的底層支撐。在校期間,他充分利用學(xué)校資源?!拔目茖W(xué)生不要局限于人文領(lǐng)域,學(xué)校的暑期計(jì)劃、小學(xué)期課程都是接觸新領(lǐng)域的窗口。”

從文史哲課堂走向互聯(lián)網(wǎng)職場(chǎng),復(fù)旦畢業(yè)生們用經(jīng)歷證明:專(zhuān)業(yè)從來(lái)不是職業(yè)發(fā)展的枷鎖。